OpenAI 썸네일형 리스트형 GPT-4.5와 AI 스케일링 한계 📈 GPT-4.5와 AI 스케일링 한계: 더 이상 크기만으로는 충분하지 않다인공지능의 발전이 지속되면서 거대 언어 모델(LLM)이 마주한 중대한 전환점에 서 있습니다. 특히 오픈AI의 GPT-4.5 출시와 클라우드 인프라가 직면한 도전은 우리에게 중요한 질문을 던집니다. "모델을 계속 키우는 것만으로 AI의 미래를 보장할 수 있을까요?" 지난 몇 년간 AI 업계는 '더 크게, 더 많이'라는 철학을 따랐습니다. 모델 크기와 데이터양을 늘리면 성능이 비례해서 향상된다는 '스케일링 법칙'이 AI 발전의 지도였죠. 그러나 얼마전 출시한 GPT-4.5에서 이러한 접근 방식이 한계에 도달했다는 징후가 나타나고 있습니다.이 포스트에서는 오픈AI가 마주한 스케일링 한계의 실체, GPT-4.5의 성과와 한계, 그리고 .. 더보기 이전 1 다음
