llama4 썸네일형 리스트형 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처의 모든 것 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처의 모든 것: 작동 원리부터 최신 트렌드까지최근 Llama 4 또 그 이전으로 가면, Deepseek까지 MoE라는 이름의 기술이 계속 등장합니다. 자주 등장하는 이 이름의 기술 MOE가 무엇일까요, MoE에 대해서 조사해 보았습니다.현재, 인공지능 세계에서는 더 큰 모델이 항상 더 나은 결과를 가져오지만, 그만큼 더 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 합니다. 이런 상황에서 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처는 마치 '똑똑한 자원 관리자'처럼 작동하여 모델의 크기를 키우면서도 계산 비용을 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 혁신적인 방법입니다.특히 ChatGPT, Claude와 같은 대규모 언어 모델의 발전과 함께 MoE에 대한 관심이 급증하고 있.. 더보기 Llama 4: 텍스트를 넘어 이미지까지, 1천만 토큰 컨텍스트의 혁신 라마 4: 텍스트를 넘어 이미지까지, 1천만 토큰 컨텍스트의 혁신메타가 AI 업계에 또 한 번 지각변동을 일으켰습니다! 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 능력과 함께 놀라운 1천만 토큰의 컨텍스트 처리 능력을 갖춘 Llama 4가 드디어 공개되었습니다. 이 혁신적인 AI 모델은 이전 세대의 모델들을 뛰어넘는 성능을 제공하며, 세 가지 버전으로 출시되어 다양한 요구를 충족시킵니다. 오픈소스 AI의 새로운 장을 열고 있는 Llama 4의 모든 것을 파헤쳐 봅시다! 🦙 Llama 4: 멀티모달 AI의 새 시대메타가 출시한 Llama 4는 단순한 업그레이드가 아닌, AI 기술의 새로운 패러다임을 제시합니다. 이 모델은 "새로운 멀티모달 AI 혁신 시대의 시작"이라고 불릴 만큼 획기적인 특징들을 갖추.. 더보기 이전 1 다음
